Como a RECAR escalou sua receita por ponto com estratégia e dados

A RECAR, operadora de infraestrutura de recarga com atuação no estado do Rio de Janeiro, encontrou na análise de dados uma alavanca real para escalar com eficiência. Aplicando um modelo estruturado de validação de pontos e migração de AC para DC, a empresa conseguiu resultados expressivos em menos de um ano.

O desafio da RECAR: expandir com segurança

Atuar no mercado de recarga em um momento de consolidação exige decisões precisas. A RECAR sabia que escalar sem uma estratégia baseada em evidências significava correr riscos financeiros altos.

O desafio era claro: como testar o potencial de novos locais sem comprometer o investimento? Como garantir retorno por ponto instalado?

A estratégia: validação via AC, escala com DC

A RECAR adotou um modelo racional: iniciar novos pontos com carregadores AC para testar demanda real, e somente após comprovação de uso e viabilidade financeira, migrar para DC.

Cada novo ponto era analisado com base em critérios objetivos, como:

  • fluxo veicular
  • perfil de consumo dos motoristas
  • custo de energia
  • presença de amenidades (banheiros, segurança, alimentação)
  • concorrência no entorno

Essa abordagem diminui o ciclo de validação e reduz drasticamente o risco de ociosidade.

Estudo de caso: ponto de recarga na Barra da Tijuca

Com alto fluxo de veículos (3.900/dia), boa estrutura e ausência de concorrência próxima, o ponto na Barra foi ideal para aplicar a metodologia.

A migração de AC para DC trouxe os seguintes resultados:

  • Recargas por ponto: 7,4x mais
  • Energia por recarga: quase 2x mais
  • Energia por plug: 13,7x mais
  • Receita por plug: 14,5x mais

O que o setor pode aprender com a Recar

O case mostra que crescer com inteligência é viável mesmo em mercados em formação. Validar padrões de uso com dados reais antes de investir é a chave para reduzir riscos e maximizar retorno.

Segundo o Report VoltBras 2025, carregadores DC já respondem por 92,7 recargas/mês, enquanto AC realizam 39,5, em média. Isso reforça a estratégia da Recar: usar AC para aprender, DC para escalar.

Em um setor onde erros podem comprometer toda a operação, a RECAR mostra que o futuro pertence a quem toma decisões com base em dados.

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